Einkvux KI 仪表板视图,用于整合多个交易场所的市场数据
私人财富规划的数据智能

一个仪表板可显示您家人投资的所有证券交易所

Einkvux KI 将来自不同交易场所的投资组合和市场数据汇集到一个视图中,并通过预测风险分析对其进行补充,作为可理解的长期决策的基础。

投资组合概览(示例)
活跃连接数3个交易场所
多元化手段
风险等级平衡
说明性表示,没有来自用户帐户的实时数据。

数据碎片化,难以获得可靠的整体视图

任何通过多个经纪商、银行或加密货币交易场所进行投资的人都知道这个问题:每个平台都提供自己的关键数据、自己的导出格式和自己的更新频率。因此,对整个资产的风险评估通常只能延迟完成,或者根本无法完成。

对于长期计划的家庭来说,这意味着一个结构性问题:决策是根据不完整的信息做出的,因为手动整合太耗时。

  • 所需时间: 手动合并账户报表和投资组合概览每月需要花费几个小时。
  • 盲点: 不同平台上的仓位之间的相关性常常未被发现。
  • 延迟响应: 只有单独检查各个平台时才能识别市场变动。

分散市场的集中情报

01

统一仪表板

不同交易场所的头寸、价格和风险指标保持一致,无需在各个系统之间切换。

02

多交换连接

通过标准化接口连接到不同的细分市场,无论各自的提供商格式如何。

03

预测风险分析

模型可以识别历史和当前数据的模式,并根据风险调整对位置进行排名。

04

实时数据聚合

价格和数量数据不断更新,以便及时发现与目标分配的偏差。

技术基础

基于 API 的连接、加密数据传输 (TLS 1.3)、以秒为单位的更新间隔以及所有连接数据源的审计验证日志记录。

股票 ETF 债券 数字资产 基金
Einkvux KI 适用于市场数据的结构化分析

分析清晰而不是一揽子预测

Einkvux KI 旨在将多个数据源的复杂性降低到可测试的结构中。该平台不是一揽子购买建议,而是提供易于理解的关键数据,用户可以根据这些数据做出自己的决定。

每个分类都可以追溯到底层数据点 - 推荐来源的透明度与推荐本身一样重要。

市场数据如何成为一种分类

01

数据收集

连接到证券交易所接口,持续记录所有链接账户的价格、交易量和订单簿深度。

02

标准化

来自各个交易场所的不同数据格式和时间戳被转换为统一的结构。

03

预测分析

历史和当前数据的模式识别和相关性分析构成了风险评估的基础。

04

风险调整

结果以具体、合理的证据形式呈现——包括它们所依据的数据点。

三个资产类别的风险分布示例
股票
高
债券
低
数字值
高
说明方法的说明性表示,而不是真实的客户评估。

为下一代做出明智的决定

为家庭创造长期财富

多个投资组合的头寸组合起来形成整体配置。股票、债券和其他资产类别之间与预期分配的偏差不断显现出来。

  • 每周概览,而不是每个平台单独检查
  • 偏离目标分配时自动发出通知
  • 所有分配变更的可追踪历史记录

将市场波动期间的风险降至最低

在波动性加剧期间,分析发现了独立管理账户很容易忽视的集中风险。

  • 提前通知资产类别的集中度增加
  • 基于历史模式的价值可能波动的情景表示
  • 不同交易场所持仓之间的相关性概览

有关安全性和连接性的问题

我对交易场所的访问数据如何受到保护?

与互联平台的连接通过加密接口 (TLS) 进行。访问数据不以纯文本形式存储;在可用的情况下,通过读取 API 权限建立连接。

Einkvux KI可以独立触发订单吗?

不会。平台会分析数据并发布评级。购买或出售的决定完全取决于用户。

哪些交易场所可以对接?

支持股票、ETF、债券和数字资产的通用接口。具体范围取决于相应平台的技术可用性。

所提供的数据有多最新?

如果连接的源支持,价格数据每秒更新一次。如果发生延误,各个平台的偏差会在仪表板上标记出来。

如果我取消,我的数据会怎样?

终止后,链接访问将被分离,存储的数据将根据适用的保留期限被删除或匿名化。

加密连接 (TLS) 根据 GDPR 原则进行处理 无需订单授权即可读取权限 审计验证日志记录

从您的投资的综合视图开始

连接您的交易场所并接收所有头寸的结构化风险分类。

开始分析 无义务的便利;访问可以随时再次分离。